Reflexion über Career Smart Skills Audit
Nach der Überprüfung des Career Smart Skills Audit habe ich entscheidende Bereiche für meine berufliche Entwicklung identifiziert: Kommunikationsfähigkeiten, Kundenorientierung, Mitarbeiterführung und kaufmännisches Bewusstsein.
Wesentliche Beobachtungen
Kommunikationsfähigkeiten: Meine Fähigkeit zu aktivem Zuhören, Konfliktmanagement, Präsentieren und assertiver Kommunikation muss verbessert werden, um meine Leistung am Arbeitsplatz zu steigern.
Kundenorientierung: Die Entwicklung von Fähigkeiten zur Kundenbetreuung, Beschwerdemanagement und Leistungsbewertung ist für den Geschäftserfolg essenziell.
Mitarbeiterführung: Führungskompetenzen wie effektives Management und Teambildung sind notwendig, um Verantwortung zu übernehmen und Teams zu motivieren.
Kaufmännisches Bewusstsein: Ein Verständnis des Geschäftsumfelds und der Wirtschaft ist für strategische Entscheidungen und die Stärkung des Wettbewerbsvorteils unerlässlich.
Kaufmännisches Bewusstsein: Ein Verständnis des Geschäftsumfelds und der Wirtschaft ist für strategische Entscheidungen und die Stärkung des Wettbewerbsvorteils unerlässlich.
Prioritäten für die Zukunft
Kommunikationsfähigkeiten: Ich werde meine Kommunikationsfähigkeiten durch Gruppenprojekte und Seminare im Rahmen meines Studiums in Datenwissenschaften verbessern.
Kaufmännisches Bewusstsein: Ich werde mich auf kaufmännische Aspekte der Datenwissenschaft konzentrieren, um zu verstehen, wie Datenanalytik Geschäftsstrategien beeinflusst.
Diese Reflexion bietet eine klare Richtung für mein berufliches Wachstum und hebt meine Stärken und Verbesserungsbereiche hervor.
Datenjongleur bei Baloise Asset Management
Warum mich dieser Job interessiert
Die Position als Data Scientist bei einem führenden Schweizer Unternehmen im Bereich Risikomanagement spricht mich besonders an, da sie es mir ermöglicht, meine Leidenschaft für Daten und Technologie voll auszuleben. Die Möglichkeit, an der aktiven Gestaltung der Digitalisierung beteiligt zu sein und die neuesten Technologien in der Datenanalyse und im Datenengineering anzuwenden, ist äußerst reizvoll. Zudem bietet die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit einem hochmotivierten und technikaffinen Team eine inspirierende und herausfordernde Arbeitsatmosphäre.
Relevante Fähigkeiten und Kompetenzen
In meiner bisherigen beruflichen Laufbahn konnte ich umfangreiche Erfahrungen im Bereich Data Engineering und DevOps sammeln. Während meiner Tätigkeit bei Baloise Asset Management in Basel habe ich CI/CD-Pipelines für Risikomanagement-Dashboards und ETL-Tools entwickelt und optimiert, wobei ich Technologien wie Docker, OpenShift, Kubernetes und Python eingesetzt habe. Zudem habe ich fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL, MariaDB) und der Automatisierung von Prozessen durch den Einsatz von Puppet, Bash und Git. Meine Fähigkeit, komplexe Datenintegration aus verschiedenen Quellen zu managen und statische Berichte in interaktive Dashboards zu transformieren, qualifiziert mich besonders für die Aufgaben dieser Position.
Mein Beitrag zum Unternehmen
In dieser Position hoffe ich, meine technischen Fähigkeiten und meine analytische Denkweise einbringen zu können, um innovative Lösungen für das Risikomanagement zu entwickeln und zu implementieren. Ich bin bestrebt, einen bedeutenden Beitrag zur Gestaltung und Umsetzung eines DataHubs zu leisten und dabei effiziente ETL-Pipelines zur nahtlosen Datenintegration zu erstellen. Durch meine Erfahrung im Bereich Risikodatenanalyse und mein Engagement für kontinuierliches Lernen und Verbesserung werde ich das Team dabei unterstützen, die Digitalisierung nachhaltig voranzutreiben und neue Standards im Risikomanagement zu setzen.
